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Cómo la IA redefine el retail: datos, personalización y eficiencia

Javier Matey

Javier Matey

Specialty leasing manager Spain de Nhood

El sector del retail ha experimentado una evolución significativa en su adaptación a las nuevas tecnologías. Inicialmente, las soluciones de captación masiva de datos llegaron mucho antes que las herramientas de inteligencia artificial (IA), pero muchos retailers enfrentaron dificultades para optimizar el análisis y la utilidad de estos datos. Esto limitó su capacidad para alcanzar resultados clave en ventas, engagement, afluencia y demás codiciados KPIs.

Hoy en día, la integración de IA con estas soluciones ha transformado la manera en que se aprovechan los datos. Herramientas modernas permiten a los retailers, incluso a aquellos que antes no explotaban los datos de manera efectiva, obtener resultados valiosos de forma sencilla. Con una buena plataforma de captación de datos y una IA incorporada, es posible analizar información con facilidad, optimizar estrategias y segmentar audiencias con solo indicarle un objetivo a la IA.

Además, la IA facilita el análisis de grupos similares de clientes y la generación de comunicaciones personalizadas basadas en sus preferencias, todo con una simple instrucción. Sin embargo, es crucial mantener un balance entre la eficiencia de la IA y la atención personalizada que ciertos clientes valoran, especialmente en interacciones que requieren un toque humano.

Algunas marcas han avanzado significativamente, implementando soluciones como chats interactivos, análisis de datos segmentados y comunicaciones dirigidas a públicos específicos. A medida que la IA evoluciona y se vuelve más precisa, se espera un mayor impacto en el canal físico, donde hasta ahora su uso ha sido limitado a procesos de digitalización y mejoras en la experiencia del cliente, pero no tanto a la resolución activa de problemas median te IA, como ocurre en los canales online. Esta evolución promete redefinir el futuro del retail tanto digital como físico.